NVIDIA vollzieht einen bedeutenden Wandel in der Entwicklung seiner DLSS-Technologie, indem es nun auf Transformer-Modelle umstellt, die umfangreiche Verbesserungen bieten.
NVIDIA DLSS: Umstellung von CNN auf Transformer-Modelle für eine vierfache Steigerung der Rechenleistung und herausragende Bildqualität
Im Bereich der Upscaling-Technologien hat sich NVIDIA’s DLSS zweifellos bewährt, nicht nur wegen der Leistungssteigerungen, sondern auch, weil ein umfassendes Ökosystem für Entwickler und Spieler geschaffen wurde. Nun steht DLSS vor einem bedeutenden Upgrade: der Wechsel von der traditionellen CNN-basierten Methode zur Einführung eines Transformer-Modells, das eine Vielzahl an Verbesserungen verspricht, von verbesserter Bildqualität bis hin zu überlegener Strahlrekonstruktion.
Das DLSS Transformer-Modell von NVIDIA hat die Beta-Phase nach sechs Monaten Entwicklungsarbeit verlassen, was darauf hindeutet, dass es bald in zahlreichen Spielen integriert sein wird. Zur Erinnerung: Das Transformer-Modell verwendet einen Vision Transformer, der alle Pixel in einem bestimmten Frame bewertet und die Bedeutung einzelner Pixel versteht. Dies wird über mehrere Frames hinweg wiederholt, um detaillierte Pixel für verbesserte visuelle Darstellungen zu erzeugen.
Durch diese Methode nutzt das Transformer-Modell doppelt so viele Parameter wie CNN und erreicht dadurch bessere visuelle Darstellungen im Spiel, weniger Geisterbilder und glattere Kanten. Zudem soll das Transformer-Modell alle RTX-GPUs unterstützen, was bedeutet, dass von der Turing-Architektur bis hin zu Blackwell erhebliche Verbesserungen erwartet werden. Das genaue Ausmaß der Verbesserungen ist noch abzuwarten, aber NVIDIA behauptet, dass im Vergleich zu CNNs das Transformer-Modell erhebliche Fortschritte im Upscaling-Prozess bringt, sodass wir wahrscheinlich deutliche Unterschiede sehen werden.
Da das DLSS Transformer-Modell die Beta-Phase verlassen hat, können wir in den kommenden Monaten mit einem offiziellen Update rechnen, das diese Technologie einführt.